Calculez le vrai coût de votre inaction IA

Votre entreprise perd du temps, des opportunités et des marges chaque jour. Découvrez combien exactement.

perdus par jour par les PME françaises

Basé sur 63 entretiens avec des dirigeants de PME françaises

Comprendre l'impact, sans surcharge

Les informations clés sont regroupées en 3 onglets.

Les preuves chiffrées
Pourquoi l'inaction coûte cher, chiffres à l'appui.

-40%

temps sur tâches d'écriture

Avec GenAI sur tâches pro standardisées.

$2.6–$4.4T

de valeur annuelle potentielle

Estimation de l'impact économique global.

74%

des entreprises peinent à scaler

Le vrai risque: rester bloqué en phase test.

10%

d'adoption IA en France (2024)

L'écart entre entreprises se creuse rapidement.

Calculez vos pertes en 3 étapes

Évaluation scientifique basée sur votre profil d'entreprise

Étape 1 sur 333%
Profil de votre entreprise
Environ 30 secondes

Entre 10 et 500 salariés

Méthodologie validée par 63 entretiens auprès de dirigeants de PME françaises

Vous voulez transformer ces pertes en gains ?
Un appel de 15 minutes suffit pour cadrer les 2–3 cas d’usage qui auront l’impact le plus rapide.
Audit rapide de vos processus (où l’IA paie vite)
Estimation ROI + plan 30 jours (priorités, risques, gouvernance)
Démo d’outils + exemples concrets selon votre secteur
Découvrir LUWAI.fr

Pas de spam. Vous repartez avec une checklist claire (même si on ne travaille pas ensemble).

Vous préférez ne pas passer en visio ?
Laissez vos coordonnées, le message est envoyé directement dans ma boîte mail.

Méthodologie & Sources

Des données fiables issues d'institutions reconnues et d'entretiens terrain

Comment j'ai réfléchi
Une approche scientifique basée sur des données vérifiables

Ce calculateur s'appuie sur 63 entretiens menés auprès de dirigeants de PME françaises, croisés avec des données institutionnelles vérifiées. La méthodologie combine :

  • •Analyse des coûts salariaux secteur privé (DARES 2025)
  • •État de l'adoption IA dans les PME françaises (France Num, Bpifrance)
  • •Gains de productivité avec l'IA générative (MIT Sloan)
  • •Difficultés de déploiement et coûts cachés (BCG 2024)
LUWAI - Étude Adoption IA
Synthèse complète des études sur l'adoption de l'IA en entreprise
Consulter la source
DARES
Évolution des salaires de base dans le secteur privé
Consulter la source
France Num
L'IA dans les PME et ETI françaises
Consulter la source
Bpifrance Le Lab
Étude adoption IA PME françaises 2024
Consulter la source
MIT Sloan
Generative AI at Work
Consulter la source
INSEE
Intelligence artificielle dans les entreprises (France, 2024)
Consulter la source
OCDE
AI adoption by SMEs (2025) + diffusion parmi les entreprises
Consulter la source
Boston Consulting Group
AI Adoption in 2024: 74% of Companies Struggle
Consulter la source
McKinsey Global Institute
Economic potential of generative AI ($2.6–$4.4T/an)
Consulter la source
Stanford HAI
AI Index (tendances adoption IA/GenAI en entreprise)
Consulter la source

Basé sur 63 entretiens avec des dirigeants de PME françaises